نتائج على مستوى اللهجة
شاهد الأداء مفصّلًا كما يتحدث مستخدموك.
نبني مجموعات اختبار مستقلة من متحدثين أصليين موثَّقين لكل لهجة وظرف يهمك، ثم نقيس أداء نظامك عليها.
التعرف على الكلام وتحويله إلى نص
معدل خطأ الكلمات حسب اللهجة وفئة المتحدث والبيئة.
الوكلاء الصوتيون
هل فهم الوكيل الطلب، عبر اللهجات المختلفة.
الذكاء الاصطناعي المحادثي
السلوك الكامل للنظام في محادثات عربية واقعية.
| الفئة | معدل خطأ الكلمات — صوت نقي | معدل خطأ الكلمات — صوت صاخب |
|---|---|---|
| العربية السعودية | ||
| النجدية | — | — |
| الحجازية | — | — |
| الشرقية | — | — |
| المصرية | — | — |
| الأردنية | — | — |
| المزج بين العربية والإنجليزية | — | — |
شكل توضيحي فقط. تُحتسب النتائج لنظامك ضمن مشروعك — ولا ننشر نتائج معايرة.
دورة مستمرة
التقييم هو نقطة انطلاق التحسين.
كل نقطة ضعف نكتشفها ترتبط ببيانات تعالجها. قِس، واجمع ما ينقص، وأعد التدريب، ثم قِس مجددًا.
- التقييم
- رصد نقاط الضعف
- بناء مجموعة بيانات موجّهة
- تحسين النموذج
- إعادة التقييم
اكتشف أين يتعثر نموذجك.
أخبرنا بنظامك واللهجات المستهدفة، وسنحدد نطاق مشروع تقييم تجريبي.